Análisis Geográfico predictivo económico y ambiental de Operaciones de mantenimiento y Rehabilitación del parque residencial público de Andalucía.
La Secretaría General de Vivienda, a través de la Agencia de Vivienda y Rehabilitación de Andalucía (AVRA), gestiona alrededor de 75.000 viviendas del parque residencial público de la Junta de Andalucía (en adelante PRPA). Entre los principales ejes de acción, con una elevada inversión anual, se encuentra la conservación, mantenimiento y mejora energética de los edificios y viviendas que forman parte de éste. Es necesario, por tanto, tener el máximo control posible sobre este gasto, no sólo desde el punto de vista económico, sino también desde el medioambiental y energético, para ayudar a alcanzar los objetivos europeos para el sector de la edificación.
En referencia al análisis de ciclo de vida del impacto ambiental de los edificios, existen numerosos modelos e indicadores, aunque la mayoría se centran en las etapas de extracción y fabricación de materiales y de construcción del edificio (A1-A5 según UNE-EN 15978:2012). Se encuentra un menor número de ejemplos de análisis que aborden la etapa de uso y mantenimiento (B1-B5), y en ellos existe una gran disparidad de límites establecidos para el análisis, métodos aplicados y planteamiento de escenarios futuros. A fin de utilizar una metodología establecida, sólida y con proyección, en el proyecto se desarrollará un motor de cálculo subyacente que aplique el modelo del indicador 1.2 del marco común europeo Level(s): potencial de calentamiento global de ciclo de vida, es decir, huella de carbono. Este indicador destaca por su estrecha relación con los objetivos mundiales de reducción de emisiones y por su facilidad de comunicación al público no especializado.
El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una herramienta de representación y análisis de la inversión económica y ambiental en acciones de conservación y mantenimiento del PRPA, pudiendo visualizarlos a través de un visor web basado en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y explorar distintas opciones de mejora energética asociadas al mantenimiento mediante un análisis de escenarios futuros. Esto permitirá a los agentes encargados de la gestión de estas acciones mejorar sus procesos de toma de decisiones en base a datos objetivos proyectados a futuro, teniendo en cuenta sus consecuencias considerando la inversión inicial, aportes a la resiliencia de los ocupantes al cambio climático, vida útil, periodo de amortización, ahorro, ventajas energéticas, etc.
Para lograrlo, se plantea una metodología que aplica un enfoque novedoso y multidisciplinar, en el que se combinan técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento o clustering), geoestadística y representación cartográfica, gestión de bases de datos de Catastro, modelos de cálculo de impacto ambiental, y sistemas y métodos de estimación de costes.