Simulado kaj artefarita inteligenteco: holisma aliro por tutlanda instalado de ŝargejoj por solvi la aŭtonomecan angoron de elektraj veturiloj (SAINEVRA).
Antaŭparolo
La klimata krizo kaŭzita de forcejaj gasaj eligoj estas la plej grava problemo, kiun la homaro nuntempe alfrontas tutmonde. Ĝi minacas ekosistemojn, socion, ekonomiojn kaj eĉ fizikan sekurecon pro ekstremaj veterokazaĵoj. Tial, urĝaj agoj necesas por redukti forcejajn gasajn eligojn. Unu el la plej grandaj kontribuantoj al tiuj eligoj tutmonde estas transportado, kiu en 2019 respondecis pri ĉirkaŭ kvarono de la totalaj CO₂-eligoj en la EU, el kiuj 72% devenis de surtera transporto. En Hispanio, transportado estas la sektoro kun la plej granda kontribuo, reprezentante 27,7% de la totalaj eligoj laŭ CO₂-ekvivalento en 2020. Sekve, la transportado devas esti senkarbonigita, farante transiron al elektraj veturiloj (EV) por plenumi la esencajn klimat- kaj mediprotektajn celojn, al kiuj la hispana registaro kompromitis sin.
Tamen, la "aŭtonomeca angoro", alivorte, la timo resti sen elektro antaŭ ol atingi disponeblan ŝargejon, estas unu el la plej grandaj baroj (verŝajne la plej grava) al la ĝeneraligita adopto de elektraj veturiloj (EV), kune kun la tre limigita disponeblo de ŝargejoj (ĈS). Prognozoj por 2030 indikas la bezonon de centoj da miloj da publikaj ŝargopunktoj, kio signifas drastan kreskon kompare al la nombro disponebla jardekon pli frue. En Eŭropo entute, oni atendas, ke elektra movebleco reprezentos ĉirkaŭ 55% de la tuta movebleco en 2030, konsiderante ĉiujn specojn de veturiloj, laŭ la ekzistanta politik-scenaro, laŭ studo farita de la Internacia Energio-Agentejo. En Hispanio, surtera transportado estas la ĉefa transportmaniero, kaj por pasaĝeroj kaj por varoj, reprezentante pli ol 80% de la totala movebleco. La Nacia Integrita Energio- kaj Klimatplano 2021-2030 starigis celojn por la elektrizo de surtera transportado en Hispanio, fiksante celon de 5 milionoj da elektraj veturiloj en 2030, inkluzive de aŭtoj, kamionetoj, motorcikloj kaj busoj. Por atingi ĉi tiun celon, necesas disvolvi taŭgan publikan ŝargan infrastrukturon, kiu estas taksita por 2030 je ĉirkaŭ 250,000 publikaj ŝargopunktoj, laŭ studo de la konsultfirmao Everis, dum en 2019 estis iom malpli ol 8,000 ŝargopunktoj.
Tial, en la venontaj jaroj estos necese konstrui grandegan nombron da ŝargejoj. Precipe, por solvi la problemon de la aŭtonomeca angoro, kiu bremsas la ĝeneraligitan elektrizon de surtera transportado, estas esence konstrui adekvatan reton de aŭtovoja ŝarginfrastrukturo je nacia nivelo. Unu el la ĉefaj defioj estas determini ilian optimuman lokigon, ĉar tio dependas de la interligo inter diversaj faktoroj: la tempo bezonata por EV-oj vojaĝi longajn distancojn inter urboj, konsiderante ŝanĝiĝantajn trafikajn kondiĉojn, la kroman distancon veturatan por aliri ŝargopunktojn, la atendotempon ĉe ŝargejoj, la kostojn asociitajn kun la konstruado de novaj stacioj rilate al ilia proksimeco al ekzistantaj elektraj retoj, kaj la ĝeneralan efikon al la karbona spuro de aŭtovojaj trafiko.
Aldone, veturila trafiko estas tipa kazo de kompleksa sistemo konsistanta el multaj interrilataj komponantoj, kiuj kreas aperajn ecojn je la tutmonda nivelo, kiuj estas malfacile antaŭdireblaj krom per simulado. Unu apera trajto de trafiko estas la apero de trafikŝtopiĝoj, kaj la lokigo de ŝargejoj povas ŝanĝi la ŝablonojn de trafikŝtopiĝoj, kiel ni lastatempe montris. Tiuj trafikŝablonoj determinas la nivelojn de aera poluo kaj tiel la tutmondan karbonan spuron de trafiko (ĉar fosilifuelaj veturiloj estas implikitaj), kaj ankaŭ influas la optimuman lokigon de la ŝargejoj, kiel antaŭe menciite.
Sekve, la determinado de la optimuma lokigo de ŝargejoj por solvi la aŭtonomecan angoron devas konsideri la retrokuplon kaj sinergiojn inter ĉiuj la supre menciitaj variabloj. Tamen, la plej multaj antaŭaj esploroj pri la optimuma aranĝo de ŝargejoj ne konsideris la interdependecojn inter ĉiuj ĉi tiuj variabloj, fidante plejparte je statika aliro, kiu nur konsideras la egalan distribuon de rimedoj bazitajn sur historiaj trafikfluaj datumoj kaj uzante nur unu aŭ du el la menciitaj variabloj.
Prezkonjekto
164.500,00€
Daŭra Tempo
Septembro 2024 - Aŭgusto 2027
Financaj Entoj
Agencia Estatal de Investigación,Ministerio Español de Ciencia e Innovación (MCINN) Voko de 2023: Projektoj pri generado de scio.
Referenca Kodo
PID2023-151065OB-I00
Projekta Fazo
Aktiva
Ĉefaj Esploristoj
Esplora areo
Informaj kaj komunikadoteknologioj: Komputiko kaj informa teknologio
Esploraj Temoj
Simulado, Artefarita Inteligenteco, Optimumigo, Paralela Komputado, Energio kaj Moviĝeblo, Elektraj Veturiloj, Elektra Gamo-Anksieco