La propuesta parte de la hipótesis, fundamentada en numerosos antecedentes científicos, de que el desarrollo de la Sociedad de la Información en los Hogares e Individuos (TIC-H) genera impactos en todos los ámbitos del desarrollo sostenible tanto sociales, culturales, económicos como ecológicos, siendo las TIC un elemento vinculante de todas estas dimensiones. Sin embargo, en los estudios para Europa se han detectado una serie de carencias y limitaciones. En concreto, no se ha profundizado sobre: la evolución de la contribución de las TIC-H en los logros en desarrollo sostenible a diferentes escalas territoriales (país, región, provincia); la identificación de los múltiples factores asociados a características geográficas, socio-económicas y políticas de cada escala espacial; y a disparidades territoriales resultantes de la relación entre las TIC-H y el desarrollo sostenible en Europa.

En este sentido, el proyecto pretende estudiar la evolución de la TIC-H y su efecto en los avances en el desarrollo sostenible en los países Europa (NUTS0), sus regiones (NUTS2) y provincias españolas (NUTS3) desde 2011 hasta la actualidad mediante un análisis comparativo espacio-temporal y multiescalar. Para la consecución de este objetivo se plantea: i) Definir, construir y validar los modelos teóricos espacio-temporales de los efectos de las TIC-H en la transición hacia el desarrollo sostenible a distintas escalas espaciales; ii) Verificar dichos modelos a diferentes escalas para medir la disparidad espacial e identificar los distintos comportamientos en los efectos de las TIC-H sobre el desarrollo sostenible; y iii) Analizar qué papel desempeña la dependencia jerárquica y funcional entre las escalas en los efectos de las TIC-H en el desarrollo sostenible.

Para la consecución de estos objetivos se cuenta con los datos de las series estadísticas oficiales homogeneizadas proporcionadas por Eurostat y el INE a nivel regional, nacional e internacional sobre TIC-H y desarrollo sostenible. Con esta información se construirán bases de datos propias para realizar diferentes análisis estadísticos multivariantes y geoespaciales con SIGs.