Grant PID2021-123090NB-I00 funded by: Logos MICIU AEI

Books

  • C. Crespo-Cadenas, M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, (2025) «A Volterra Approach to Digital Predistortion: Sparse Identification and Estimation,» 1st ed., Wiley-IEEE Press. Print ISBN: 9781394248124, Online ISBN: 9781394248155. DOI: 10.1002/9781394248155

Journal Papers

  • C. Crespo-Cadenas, M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, S. Cruces, (2022). «A Sparse-Bayesian Approach for the Design of Robust Digital Predistorters Under Power-Varying Operation,» IEEE Trans. on Microwave Theory & Tech., Vol. 70(9), pp. 4218-4230. DOI: 10.1109/TMTT.2022.3157586 [Open access]
  • A. Sarmiento, I. Durán-Díaz, I. Fondón, M. Tomé, C. Bodineau, and R. V. Durán, (2022). «A Method for Unsupervised Semi-Quantification of Inmunohistochemical Staining with Beta Divergences» Entropy 24, no. 4: 546. DOI: 10.3390/e24040546 [Open access]
  • I. Durán-Díaz, A. Sarmiento, I. Fondón, C. Bodineau, M. Tomé, and R. V. Durán, (2024). «A Robust Method for the Unsupervised Scoring of Immunohistochemical Staining», Entropy 26, no. 2: 165. DOI: 10.3390/e26020165 [Open access]
  • E. Marqués-Valderrama, J. A. Becerra, M. J. Madero-Ayora, (2024). “Implementation of Alternating Direction Method of Multipliers for Solving Power Amplifier Linearization Problem: Theoretical Foundations and Proof of Concept”, IEEE Access, vol. 12, pp. 124682-124694. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3450352 [Open access]
  • A. Pérez-Hernández, M. N. Barreras-Martín, J. A. Becerra, M. J. Madero-Ayora, P. Aguilera (2024). “De-Randomization of MAC Address Using Fingerprints and RSSI with ML for Wi-Fi Analytics”, IEEE Access, vol. 12, pp. 150857-150868. DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3410549 [Open access]
  • A. Cichocki, S. Cruces, A. Sarmiento and T. Tanaka (2024). «Generalized Exponentiated Gradient Algorithms and Their Application to On-Line Portfolio Selection,» IEEE Access, vol. 12, pp. 197000-197020, DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3520389 [Open access]
  • Ana Cinta Oria Oria, Juan A. Becerra, María J. Madero-Ayora, Vicente Baena Lecuyer, Carlos Crespo-Cadenas (2025). «Symbol constellation predistortion for DCO-OFDM visible light communications system linearization,» Digital Signal Processing, vol. 165, 105310, ISSN 1051-2004. DOI: 10.1016/j.dsp.2025.105310 [Open access].
  • Crespo-Cadenas, Carlos, María José Madero-Ayora, Juan A. Becerra, Elías Marqués-Valderrama, and Sergio Cruces (2025). «A Sparse Bayesian Technique to Learn the Frequency-Domain Active Regressors in OFDM Wireless Systems» Sensors 25, no. 14: 4266. DOI: 10.3390/s25144266 [Open access]

Conferences

  • A. Pérez-Hernández, M. N. Barreras-Martín, P. Aguilera, “On QoS estimation over real 802.11 networks using machine learning models”, XXXVII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI 2022), Málaga, Spain, 5-7 septiembre 2022. ISBN 978-84-09-44537-0
  • A. Pérez-Hernández, M. N. Barreras-Martín, P. Aguilera, “Machine learning models for quality-of-service estimation and anomaly detection over real wireless network data”, Internacional Conference in Optimization and Learning (OLA 2022), Syracuse, Sicily, Italy, 18-20 July 2022, pp. 167-169.
  • J. A. Becerra, M. Nogales, E. Marqués-Valderrama, M. J. Madero-Ayora, “Sparse regression of power amplifier behavioral models with a stagewise doubly orthogonal matching pursuit”, 2023 IEEE Topical Conference on RF/Microwave Power Amplifiers for Radio and Wireless Applications (PAWR 2023), Las Vegas, NV, EE. UU., 22-25 January 2023. ISBN 978-1-6654-9317-8, ISSN 2473-4640, pp. 22-25, DOI: 10.1109/PAWR56957.2023.10046270, [Open Access]
  • A. Pérez-Hernández, M. N. Barreras-Martín, P. Aguilera, “On radio signatures to mitigate the MAC addresses randomization for Wi-Fi analytics in real-world scenarios”, 2023 IEEE Radio & Wireless Symposium (RWS2023), Las Vegas, NV, EE. UU., 22-25 January 2023. ISBN 978-1-6654-9344-4, ISSN  2164-2974, pp. 11-13, DOI: 10.1109/RWS55624.2023.10046324
  • E. Marqués-Valderrama, A. Sarmiento Vega, I. Durán-Díaz, J. A. Becerra, I. Fondón García, “Experimental Setup and Protocol for Creating an EEG-signal Database for Emotion Analysis Using Virtual Reality Scenarios”, 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2023), Lisbon, Portugal, 19-21 February 2023. ISBN 978-989-758-634-7; ISSN 2184-4321, SciTePress, pp. 75-86. DOI: 10.5220/0011656600003417, [Open Access]
  • S. Cruces, “On the minimum perimeter criterion for bounded component analysis”, IEEE Int. Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), Rhodes Island, Greece, 4-9 June 2023. ISBN: 978-1-7281-6327-7; ISSN: 2379-190X, pp. 1-5, DOI: 10.1109/ICASSP49357.2023.10096945, [Open Access]
  • E. Marqués-Valderrama, M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, M. Nogales, “Evaluación de regresores basados en modelos de Volterra para amplificadores de potencia con señales de banda ancha”, XXXVIII Simposio Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI 2023), Cáceres, Spain, 13-15 September 2023. ISBN 978-84-09-53230-8, [Open Access] 
  • E. Marqués-Valderrama, M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, M. Nogales, “Regresión sparse de modelos de amplificadores de potencia con un DOMP por etapas”, XXXIX Simposio Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI 2024), Cuenca, Spain, 4-6 September 2024. ISBN 978-84-09-62953-4, [Open Access]
  • J. A. Becerra, E. Marqués-Valderrama, M. J. Madero-Ayora, “Understanding memory and nonlinearity impact on the structure of Volterra series covariance matrices”, 2025 IEEE Topical Conference on RF/Microwave Power Amplifiers for Radio and Wireless Applications (PAWR 2025), San Juan, Puerto Rico, 19-22 January 2025. ISBN: 979-8-3315-0727-5; ISSN: 2473-4640, pp. 60-62. DOI: 10.1109/PAWR63954.2025.10904041
  • E. Marqués-Valderrama, M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, “Strategies for tackling numerical issues in coefficient selection algorithms for Volterra models”, 2025 IEEE Topical Conference on RF/Microwave Power Amplifiers for Radio and Wireless Applications (PAWR 2025), San Juan, Puerto Rico, 19-22 January 2025. ISBN: 979-8-3315-0727-5; ISSN: 2473-4640, pp. 12-14. DOI: 10.1109/PAWR63954.2025.10904039.
  • M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, E. Marqués-Valderrama and C. Crespo-Cadenas, «Sparse Volterra-Based Models for I/Q Impairments and Nonlinear Distortion of Power Amplifiers,» 2025 International Workshop on Integrated Nonlinear Microwave and Millimetre-Wave Circuits (INMMIC), Torino, Italy, 2025. ISBN: 979-8-3315-1960-5; ISSN: 2689-5498, pp. 1-4, DOI: 10.1109/INMMIC64198.2025.10975546.

Other publications

  • A. Cichocki, S. Cruces, A. Sarmiento, T. Tanaka (2024) “Generalized Exponentiated Gradient Algorithms and Their Application to On-Line Portfolio Selection”, arXiv preprint arXiv:2406.00655, DOI: 10.48550/arXiv.2406.00655.
  • S. Cruces, A. Sarmiento Vega, (2024), «Implementation of Exponentiated Gradient Algorithms based on Alpha-Beta divergences for OLPS», IEEE Dataport, DOI: 10.21227/dxpv-1g10.
  • M. J. Madero-Ayora, J. A. Becerra, E. Marqués-Valderrama, C. Crespo-Cadenas (2024), “A tutorial on sparse Volterra-based models for I/Q impairments and nonlinear distortion in wideband power amplifiers. Sample code [Source Code],” Code Ocean, Aug. 2024, DOI: 10.24433/CO.4996797.v1
  • I. Durán-Díaz, A. Sarmiento, D. Rodríguez-Cassolà, S. Cruces (2024), «EEG Data Processing Toolkit and Task Demonstrator for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces (MI-BCI) v1.0», Code Ocean. DOI: 10.24433/CO.0616289.v1
  • D. García Ramos, (2023), “On Riemannian tools for classification improvement in Brain-Computer Interfaces”. Master’s Final Project. Supervisor: S. Cruces. Universidad de Sevilla, https://idus.us.es/handle/11441/141533
  • S. Arenado Serrano, (2023), “Analíticas de redes y grafos”. Final Degree Project. Supervisor: S. Cruces. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/148026
  • I. Matas González, (2023), “Predistorsión de amplificadores de potencia con FPGA y módulo DPD”. Master’s Final Project. Supervisors: M. J. Madero, J. A. Becerra. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/148616
  • E. Marqués Valderrama, (2023), “Predistorsión de amplificadores de potencia con técnicas de aprendizaje distribuido”. Master’s Final Project. Supervisors: M. J. Madero, J. A. Becerra. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/151607
  • P. Hidalgo Tapia, (2024), “Algoritmos para el análisis de redes y grafos”. Final Degree Project. Supervisor: S. Cruces. Universidad de Sevilla, https://idus.us.es/handle/11441/162048
  • J. Villar Rasero, (2024), “Estudio del uso de la herramienta Virtual Reality Scientific Toolkit para experimentos en entornos de Realidad Virtual”. Final Degree Project. Supervisors: I. Fondón, M. Elena Pérez. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/161124
  • J. García Miranda, (2024), «Diseño de un sistema de detección de eventos sonoros». Final Degree Project. Supervisor: A. Sarmiento. Universidad de Sevilla.
  • D. Rodríguez-Cassolà, (2024), «Contribuciones al banco de pruebas software para el procesado y clasificación de señales EEG». Master’s Final Project. Supervisors: S. Cruces, I. Durán. Universidad de Sevilla.
  • J. M. Pizarro Luengo, (2024), “Linealización mediante predistorsión digital con señales super-QAM”. Final Degree Project. Supervisors: M. J. Madero, E. Marqués. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/163928
  • M. Vázquez de Górgolas, (2024), “Modelado y linealización de amplificadores de potencia mediante redes neuronales”. Master’s Final Project. Supervisors: M. J. Madero, E. Marqués. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/166173
  • S. Muñoz Aguiló, (2025), “Estrategias de combinación y transferencia de modelos de amplificador de potencia basados en series de Volterra”. Final Degree Project. Supervisors: M. J. Madero, J. A. Becerra. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/175296
  • M. J. Ruiz González, (2025), “Evaluación de la distorsión no lineal producida por amplificadores de potencia en señales Wi-Fi”. Final Degree Project. Supervisors: M. J. Madero, E. Marqués. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/175290
  • M. Amor Sánchez, (2025), “Estudio del predistorsionador óptimo en amplificadores de potencia para distintos puntos de operación”. Final Degree Project. Supervisor: E. Marqués. Universidad de Sevilla, https://hdl.handle.net/11441/175282