Investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla, junto al Hospital Virgen del Rocío y el Hospital Virgen Macarena, han llevado a cabo un estudio innovador que emplea inteligencia artificial para prever efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón. Esta investigación representa un avance crucial en la personalización de los tratamientos oncológicos, facilitando la identificación de complicaciones y apoyando a los oncólogos en la toma de decisiones para mitigar riesgos asociados a la terapia.
El trabajo, titulado “A Benchmark of Machine Learning Approaches to Predict Radiation-Induced Toxicity in Lung Cancer Patients”, ha sido galardonado con el Premio de la Cátedra Universitat de Barcelona-Atrys de Radioterapia Personalizada. Este reconocimiento fue entregado a Kiko Núñez, líder del equipo de investigación, durante el XXII Congreso de la Asociación Española de Oncología Radioterápica (SEOR) celebrado en Oviedo.
El estudio se basa en un análisis exhaustivo de datos de 875 pacientes con cáncer de pulmón y utiliza modelos de machine learning para prever seis tipos de efectos secundarios relacionados con la radioterapia, como la esofagitis aguda y la disnea crónica. Publicado en la renombrada revista Clinical and Translational Radiation Oncology, este trabajo se desarrolló en la Unidad de Gestión Clínica de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Virgen del Rocío, en colaboración con el Hospital Universitario Virgen Macarena y el Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla.
Mejorar la calidad de vida de los pacientes es uno de los principales objetivos de esta investigación, presentada como tesis doctoral en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Este avance significativo en el campo de la oncología radioterápica allana el camino hacia tratamientos más personalizados y un mayor bienestar para los pacientes.
El premio, que forma parte de la cátedra dirigida por el profesor Ferran Guedea, subraya los logros de este proyecto pionero en la aplicación de inteligencia artificial para predecir efectos secundarios en pacientes con cáncer de pulmón que reciben radioterapia.
Desarrollado por el ingeniero Kiko Núñez en su programa de Doctorado en Ingeniería Informática, el proyecto fue supervisado por José Luis López Guerra, jefe de la UGC de Oncología Radioterápica del Virgen del Rocío; Alberto Moreno Conde, coordinador de la Unidad de Innovación del Virgen Macarena; y José Riquelme Santos, catedrático del Departamento de Lenguajes y Sistemas de la Universidad de Sevilla. La colaboración entre la universidad y los hospitales ha sido fundamental para el desarrollo de algoritmos de predicción basados en inteligencia artificial.
Kiko Núñez afirma que “este premio representa un reconocimiento significativo al esfuerzo colectivo por integrar la ciencia de datos en la práctica clínica, reafirmando el potencial de estas herramientas para mejorar la toma de decisiones clínicas y su aceptación dentro de la comunidad médica. Este logro resalta la importancia de la investigación traslacional, acercando la innovación tecnológica a la mejora real de los tratamientos y la calidad de vida de los pacientes”.
Según López Guerra, “este trabajo supone un avance importante en el conocimiento de los efectos secundarios de la radioterapia en pacientes con cáncer de pulmón. Nos permitirá predecir con antelación qué pacientes corren mayor riesgo de complicaciones, facilitando decisiones sobre tratamientos y medidas preventivas”.
La publicación ha sido bien recibida en la comunidad científica, destacándose por su inclusión en una revista con alto factor de impacto, como Clinical and Translational Radiation Oncology, reconocida mundialmente en el ámbito de la oncología radioterápica.
Este premio resalta la importancia de las nuevas tecnologías en la medicina personalizada, subrayando cómo la inteligencia artificial y el análisis de grandes volúmenes de datos pueden contribuir significativamente a mejorar tratamientos y la calidad de vida de los pacientes oncológicos.
Fuente: Hospital Universitario Virgen del Rocio (hospitaluvrocio.es)