Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares.
2023–2024 · P041-23/E22
- Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares.
- Entidad Financiadora: Sol-Ution Performance and Engineering Services, S.L.
- Entidades participantes: Universidad de Sevilla
- Duración: 15/12/2023 – 14/12/2024
- Investigador principal: José C. Riquelme
Información del proyecto
- Referencia: P041-23/E22
- Tipo: Contrato (arts. 68/83 LOU)
- Programa financiador: Contrato con empresa
- Entidad financiadora: Sol-Ution Performance and Engineering Services, S.L.
- Ámbito: Desconocido
- Convocatoria competitiva: No
- Fecha de inicio: 15/12/2023
- Fecha de fin: 14/12/2024
Participación de Minerva
- Manuel Carranza García — Investigador/a
- Manuel Jesús Jiménez Navarro — Investigador/a
- José Cristóbal Riquelme Santos — Responsable
- José Enrique Sánchez López — Investigador/a
Consultar la ficha oficial del proyecto en PRISMA (Universidad de Sevilla).
Información contrastada con PRISMA el 8 de octubre de 2026.
