Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares.

2023–2024 · P041-23/E22

  • Identificación Automática de Fallos Mediante Visión Artificial en Imágenes Tomadas por Drones en Plantas Termosolares.
  • Entidad Financiadora: Sol-Ution Performance and Engineering Services, S.L.
  • Entidades participantes: Universidad de Sevilla
  • Duración: 15/12/2023 – 14/12/2024
  • Investigador principal: José C. Riquelme

Información del proyecto

  • Referencia: P041-23/E22
  • Tipo: Contrato (arts. 68/83 LOU)
  • Programa financiador: Contrato con empresa
  • Entidad financiadora: Sol-Ution Performance and Engineering Services, S.L.
  • Ámbito: Desconocido
  • Convocatoria competitiva: No
  • Fecha de inicio: 15/12/2023
  • Fecha de fin: 14/12/2024

Participación de Minerva

Consultar la ficha oficial del proyecto en PRISMA (Universidad de Sevilla).

Información contrastada con PRISMA el 8 de octubre de 2026.