
Pablo Reina Jiménez
PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA
Pablo Reina Jiménez
Pablo Reina Jiménez forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.
Investigación
Su producción científica incluye trabajos sobre predicción de series temporales, comparación de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial explicable.
Perfil de Pablo Reina Jiménez en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva
Publicaciones de Pablo Reina Jiménez
Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.
2026
LLM-Assisted Grading of Fundamental Python Programming Exercises via In-Context Learning Proceedings Article
En: Communications in Computer and Information Science, pp. 689–700, 2026.
A novel interpretable ozone forecasting approach based on deep learning with masked residual connections Artículo de revista
En: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, vol. 198, pp. 106878 -, 2026.
Exploring Zero-Shot Learning for Time Series Forecasting Using Large Language Models Book Section
En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 217–226, 2026.
Deep Learning or Trees? A Trade-off Analysis for Multivariate Time Series Forecasting Proceedings Article
En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 616–627, 2026.
Tree-based vs. deep learning in time series: A prescriptive framework for performance-driven model selection Artículo de revista
En: APPLIED SOFT COMPUTING, vol. 195, pp. 114983 -, 2026.
2024
Toward Explaining Competitive Success in League of Legends: A Machine Learning Analysis Artículo de revista
En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 184-193, 2024.
2023
An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Artículo de revista
En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 259-268, 2023.
Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Artículo de revista
En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 101-110, 2023.
- prjimenez@us.es
- Universidad de Sevilla. ETSII. F1.82
