Pablo Reina Jiménez

Predoctoral FPU Ministerio

PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA

Pablo Reina Jiménez

Pablo Reina Jiménez forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.

Investigación

Su producción científica incluye trabajos sobre predicción de series temporales, comparación de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial explicable.

Perfil de Pablo Reina Jiménez en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva

Publicaciones de Pablo Reina Jiménez

Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.

2026

1.

Sánchez-López, José E.; Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Vega-Márquez, Belén

LLM-Assisted Grading of Fundamental Python Programming Exercises via In-Context Learning Proceedings Article

En: Communications in Computer and Information Science, pp. 689–700, 2026.

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2.

Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Asencio-Cortés, G.; Martínez-Álvarez, F.; Martínez-Ballesteros, María

A novel interpretable ozone forecasting approach based on deep learning with masked residual connections Artículo de revista

En: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, vol. 198, pp. 106878 -, 2026.

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3.

Meseguer-Gómez, José Ignacio; Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme-Santos, José C.

Exploring Zero-Shot Learning for Time Series Forecasting Using Large Language Models Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 217–226, 2026.

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4.

Reina-Jiménez, Pablo; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme, José C.

Deep Learning or Trees? A Trade-off Analysis for Multivariate Time Series Forecasting Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 616–627, 2026.

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5.

Reina-Jiménez, Pablo; Martínez-Ballesteros, María; Santos, José Cristóbal Riquelme

Tree-based vs. deep learning in time series: A prescriptive framework for performance-driven model selection Artículo de revista

En: APPLIED SOFT COMPUTING, vol. 195, pp. 114983 -, 2026.

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2024

6.

Galán-Sales, Francisco Javier; Linares-Barrera, María Lourdes; Reina-Jiménez, Pablo; Rodríguez-López, Ana; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús

Toward Explaining Competitive Success in League of Legends: A Machine Learning Analysis Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 184-193, 2024.

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2023

7.

Galán-Sales, F. Javier; Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, José María

An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Artículo de revista

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 259-268, 2023.

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8.

Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, Jose María; Riquelme, José C.

Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Artículo de revista

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 101-110, 2023.

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