María Martínez Ballesteros

María Martínez Ballesteros

Catedrática de Universidad

PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA

María del Mar Martínez Ballesteros

María del Mar Martínez Ballesteros forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.

Investigación

Su producción científica incluye trabajos sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial explicable, selección de características y predicción de series temporales.

Perfil de María del Mar Martínez Ballesteros en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva

Publicaciones de María del Mar Martínez Ballesteros

Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.

78 registros « ‹ 1 de 4 › »

2026

1.

Hiruelo-Pérez, Javier; Herrero-Míguez, Paula; Gutiérrez-Avilés, David; Jiménez-Navarro, Manuel J.; Martínez-Ballesteros, María

Explainable Graph Neural Networks for Omics-Based Cancer Classification Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 227–236, 2026.

Enlaces | BibTeX

2.

Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Asencio-Cortés, G.; Martínez-Álvarez, F.; Martínez-Ballesteros, María

A novel interpretable ozone forecasting approach based on deep learning with masked residual connections Artículo de revista

En: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, vol. 198, pp. 106878 -, 2026.

Enlaces | BibTeX

3.

Linares-Barrera, Jaime; Jiménez-Navarro, Manuel J.; Martínez-Ballesteros, María

An Explainable Framework for Football Match Outcome Analysis Using Event-Based Data Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 3046 CCIS, pp. 183–195, 2026.

Enlaces | BibTeX

4.

Rodríguez-Dueñas, Aitor; Miranda-Caramé, Iana; Jiménez-Navarro, M. J.; Martínez-Ballesteros, María

Epileptic Seizure Detection in Imbalanced Large-Scale EEG Data: A Machine Learning Approach with Explainability Analysis Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 3046 CCIS, pp. 298–309, 2026.

Enlaces | BibTeX

5.

Miranda-Caramé, Iana; Rodríguez-Dueñas, Aitor; Jiménez-Navarro, M. J.; Martínez-Ballesteros, María

Explainable Analysis of Fake Instagram Account Detection Using Graph and Behavioral Features Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 3046 CCIS, pp. 323–334, 2026.

Enlaces | BibTeX

6.

Meseguer-Gómez, José Ignacio; Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme-Santos, José C.

Exploring Zero-Shot Learning for Time Series Forecasting Using Large Language Models Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 217–226, 2026.

Enlaces | BibTeX

7.

Reina-Jiménez, Pablo; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme, José C.

Deep Learning or Trees? A Trade-off Analysis for Multivariate Time Series Forecasting Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 616–627, 2026.

Enlaces | BibTeX

8.

Reina-Jiménez, Pablo; Martínez-Ballesteros, María; Santos, José Cristóbal Riquelme

Tree-based vs. deep learning in time series: A prescriptive framework for performance-driven model selection Artículo de revista

En: APPLIED SOFT COMPUTING, vol. 195, pp. 114983 -, 2026.

Enlaces | BibTeX

9.

Hiruelo-Pérez, Javier; García-Heredia, José M.; Gutiérrez-Avilés, David; del Mar Martínez-Ballesteros, María

Triclustering-Based Analysis of Circadian Gene Expression Patterns Book Section

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. 16148 LNBI, pp. 540–554, 2026.

Enlaces | BibTeX

10.

A.R., Troncoso-García; Troncoso-García, A. R.; Mar, Martínez-Ballesteros María; F., Martínez-Álvarez; Martínez–Álvarez, Francisco; A., Troncoso; Troncoso, Alicia

Feature Importance in Association Rule-Based Explanations for Time Series Forecasting Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 237–248, 2026.

Enlaces | BibTeX

2025

11.

Troncoso-García, A. R.; Martínez-Ballesteros, M.; Martínez-Álvarez, F.; Troncoso, A.

A new metric based on association rules to assess feature-attribution explainability techniques for time series forecasting Artículo de revista

En: IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, vol. 47, no 5, pp. 4140–4155, 2025.

Enlaces | BibTeX

12.

Habtemariam, E. T.; Martínez-Ballesteros, M.; Troncoso, A.; Martínez-Álvarez, F.

A novel approach based on clustering and optimized ensemble deep learning for energy consumption forecasting in Ethiopia Artículo de revista

En: NEUROCOMPUTING, vol. 637, 2025.

Enlaces | BibTeX

13.

Wang, Ziwei; Koprinska, Irena; Martínez-Ballesteros, M.; Troncoso, Alicia; Jeffries, Bryn

Comparison of Explainable Machine Learning Methods for Early Prediction of Student Performance in Programming Courses Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2591 CCIS, pp. 161–168, 2025.

Enlaces | BibTeX

14.

Kecorius, Simonas; Madueño, Leizel; Plauškaitė, Kristina; Byčenkienė, Steigvilė; Lovrić, Mario; Petrić, Valentino; Carranza-García, Manuel; Jiménez-Navarro, Manuel J.; del Mar Martínez-Ballesteros, María; Kecorius, Gaudentas

Road-traffic emissions of ultrafine particles and elemental black carbon in six Northern European cities Artículo de revista

En: Environmental Advances, vol. 21, 2025.

Enlaces | BibTeX

15.

Kecorius, Simonas; Madueño, Leizel; Birmili, Wolfram; Löndahl, Jakob; Plauškaitė, Kristina; Byčenkienė, Steigvilė; Lovrić, Mario; Petrić, Valentino; Carranza-García, Manuel; Jiménez-Navarro, Manuel J.; del Mar Martínez-Ballesteros, María; Weiss, Magdalena; Schmid, Otmar; Cyrys, Josef; Peters, Annette; Kecorius, Gaudentas

Urban Pollution Impact Assessment in Six Lithuanian Cities With a Focus on Road Traffic Emissions - Integrated Framework for Environmental Health Studies Artículo de revista

En: JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS, vol. 497, pp. 139725 -, 2025.

Enlaces | BibTeX

16.

Herruzo-Lodeiro, Cristina; Rodríguez-Díaz, Francesc; Troncoso, Alicia; del Mar Martínez-Ballesteros, María

Bioinspired evolutionary metaheuristic based on COVID spread for discovering numerical association rules Proceedings Article

En: Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, pp. 138–144, 2025.

Enlaces | BibTeX

17.

Márquez, Belén Vega; Ballesteros, María Mar Martínez; Navarro, Manuel Jesús Jiménez

Utilización de Socrative en el seguimiento y evaluación de clases de ingeniería informática Book Section

En: Acciones educativas innovadoras en el ámbito universitario, pp. 1097–1122, 2025.

Enlaces | BibTeX

18.

Tefera, Ejigu; Kekeba, Kula; Babu, B. Ravindra; Mart´ınez-Ballesteros, M.

Nonlinear Ensemble Deep Learning Model for Energy Consumption Prediction with Bayesian Optimization Artículo de revista

En: Communications on Applied Nonlinear Analysis, vol. 32, no 1, pp. 155–172, 2025.

Enlaces | BibTeX

2024

19.

JimÉnez-Navarro, M J; MartÍnez-Ballesteros, M; Brito, I S; MartÍnez-Álvarez, F; Asencio-CortÉs, G

Embedded feature selection for neural networks via learnable drop layer Artículo de revista

En: Logic Journal of the IGPL, vol. N/A, pp. N/A, 2024.

Enlaces | BibTeX

20.

Jiménez-Navarro, M J; Martínez-Ballesteros, M; Martínez-Álvarez, F; Troncoso, A; Asencio-Cortés, G

From simple to complex: a sequential method for enhancing time series forecasting with deep learning Artículo de revista

En: Logic Journal of the IGPL, vol. N/A, pp. N/A, 2024.

Enlaces | BibTeX

78 registros « ‹ 1 de 4 › »