Manuel Jesús Jiménez Navarro

Profesor Ayudante Doctor

PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA

Manuel Jesús Jiménez Navarro

Manuel Jesús Jiménez Navarro forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.

Investigación

Su producción científica incluye trabajos sobre inteligencia artificial explicable, aprendizaje profundo, predicción de series temporales y análisis de datos biomédicos.

Perfil de Manuel Jesús Jiménez Navarro en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva

Publicaciones de Manuel Jesús Jiménez Navarro

Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.

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2026

1.

Rodríguez-Dueñas, Aitor; Miranda-Caramé, Iana; Jiménez-Navarro, M. J.; Martínez-Ballesteros, María

Epileptic Seizure Detection in Imbalanced Large-Scale EEG Data: A Machine Learning Approach with Explainability Analysis Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 3046 CCIS, pp. 298–309, 2026.

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2.

Miranda-Caramé, Iana; Rodríguez-Dueñas, Aitor; Jiménez-Navarro, M. J.; Martínez-Ballesteros, María

Explainable Analysis of Fake Instagram Account Detection Using Graph and Behavioral Features Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 3046 CCIS, pp. 323–334, 2026.

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3.

Galán-Sales, F. Javier; Jiménez-Navarro, M. J.; Vega-Márquez, Belén; Luna-Romera, José María

Optimizing power and performance in time series forecasting: A feature selection approach for green computing Artículo de revista

En: Sustainable Computing: Informatics and Systems, vol. 50, 2026.

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4.

Hiruelo-Pérez, Javier; Herrero-Míguez, Paula; Gutiérrez-Avilés, David; Jiménez-Navarro, Manuel J.; Martínez-Ballesteros, María

Explainable Graph Neural Networks for Omics-Based Cancer Classification Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 227–236, 2026.

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5.

Linares-Barrera, Jaime; Jiménez-Navarro, Manuel J.; Martínez-Ballesteros, María

An Explainable Framework for Football Match Outcome Analysis Using Event-Based Data Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 3046 CCIS, pp. 183–195, 2026.

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6.

Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Asencio-Cortés, G.; Martínez-Álvarez, F.; Martínez-Ballesteros, María

A novel interpretable ozone forecasting approach based on deep learning with masked residual connections Artículo de revista

En: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE, vol. 198, pp. 106878 -, 2026.

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7.

Meseguer-Gómez, José Ignacio; Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme-Santos, José C.

Exploring Zero-Shot Learning for Time Series Forecasting Using Large Language Models Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 217–226, 2026.

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2025

8.

Kecorius, Simonas; Madueño, Leizel; Plauškaitė, Kristina; Byčenkienė, Steigvilė; Lovrić, Mario; Petrić, Valentino; Carranza-García, Manuel; Jiménez-Navarro, Manuel J.; del Mar Martínez-Ballesteros, María; Kecorius, Gaudentas

Road-traffic emissions of ultrafine particles and elemental black carbon in six Northern European cities Artículo de revista

En: Environmental Advances, vol. 21, 2025.

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9.

Kecorius, Simonas; Madueño, Leizel; Birmili, Wolfram; Löndahl, Jakob; Plauškaitė, Kristina; Byčenkienė, Steigvilė; Lovrić, Mario; Petrić, Valentino; Carranza-García, Manuel; Jiménez-Navarro, Manuel J.; del Mar Martínez-Ballesteros, María; Weiss, Magdalena; Schmid, Otmar; Cyrys, Josef; Peters, Annette; Kecorius, Gaudentas

Urban Pollution Impact Assessment in Six Lithuanian Cities With a Focus on Road Traffic Emissions - Integrated Framework for Environmental Health Studies Artículo de revista

En: JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS, vol. 497, pp. 139725 -, 2025.

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10.

Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Riquelme-Dominguez, Jose Miguel; Carranza-García, Manuel; González-Longatt, Francisco M.

A real-time machine learning-based methodology for short-term frequency nadir prediction in low-inertia power systems Artículo de revista

En: NEUROCOMPUTING, vol. 626, 2025.

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11.

Gutiérrez-Avilés, David; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Torres, José Francisco; Martínez-Álvarez, Francisco

MetaGen: A framework for metaheuristic development and hyperparameter optimization in machine and deep learning Artículo de revista

En: NEUROCOMPUTING, vol. 637, 2025.

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12.

Márquez, Belén Vega; Ballesteros, María Mar Martínez; Navarro, Manuel Jesús Jiménez

Utilización de Socrative en el seguimiento y evaluación de clases de ingeniería informática Book Section

En: Acciones educativas innovadoras en el ámbito universitario, pp. 1097–1122, 2025.

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2024

13.

Jiménez-Navarro, M. J.; Martínez-Ballesteros, M.; Martínez-Álvarez, F.; Asencio-Cortés, G.

Explaining deep learning models for ozone pollution prediction via embedded feature selection Artículo de revista

En: Applied Soft Computing, vol. 157, pp. 111504, 2024.

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14.

Jiménez-Navarro, M. J.; Troncoso-García, A. R.; Troncoso, A.; Martínez-Álvarez, F.; Martínez-Ballesteros, M.

Explainable Deep Learning with Embedded Feature Selection for Electricity Demand Forecasting Artículo de revista

En: 2024 International Conference on Smart Systems and Technologies (SST), vol. N/A, pp. 153-158, 2024.

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15.

Troncoso-García, A. R.; Jiménez-Navarro, M. J.; Linares-Barrera, M. Lourdes; Brito, I. S.; Martínez-Álvarez, F.; Martínez-Ballesteros, M.

Time Series Forecasting in Agriculture: Explainable Deep Learning with Lagged Feature Selection Book Section

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 888 LNNS, pp. 139–149, 2024.

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16.

Jiménez-Navarro, Manuel J.; Lovrić, Mario; Kecorius, Simonas; Nyarko, Emmanuel Karlo; Martínez-Ballesteros, María

Explainable deep learning on multi-target time series forecasting: An air pollution use case Artículo de revista

En: Results in Engineering, vol. 24, pp. 103290, 2024.

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17.

Linares-Barrera, Maria Lourdes; Jimenez-Navarro, Manuel J.; Brito, Isabel Sofia; Riquelme, José C.; Martínez-Ballesteros, María

Evolutionary Feature Selection for Time-Series Forecasting Artículo de revista

En: Proceedings of the 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, vol. N/A, pp. 395-399, 2024.

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18.

Troncoso-García, Angela Robledo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Martínez-Álvarez, Francisco; Troncoso, Alicia

Ground-Level Ozone Forecasting Using Explainable Machine Learning Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 71-80, 2024.

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19.

Galán-Sales, Francisco Javier; Linares-Barrera, María Lourdes; Reina-Jiménez, Pablo; Rodríguez-López, Ana; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús

Toward Explaining Competitive Success in League of Legends: A Machine Learning Analysis Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 184-193, 2024.

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20.

Linares-Barrera, María Lourdes; Navarro, Manuel J. Jiménez; Riquelme, José C.; Martínez-Ballesteros, María

Multi-Objective Lagged Feature Selection Based on Dependence Coefficient for Time-Series Forecasting Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 81-90, 2024.

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