Manuel Carranza García

Manuel Carranza García

Profesor Ayudante Doctor

PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA

Manuel Carranza García

Manuel Carranza García forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.

Investigación

Su producción científica incluye trabajos sobre aprendizaje profundo, visión por computador, detección de anomalías y predicción de series temporales.

Perfil de Manuel Carranza García en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva

Publicaciones de Manuel Carranza García

Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.

35 registros « ‹ 1 de 2 › »

2026

1.

Sánchez-López, José E.; Carranza-García, Manuel; Rodríguez-López, Ana; Riquelme, José C.

Interpretable Multilevel Analysis of Wind Turbine Operation Data via a Recursive Unsupervised and LLM-Assisted Framework Proceedings Article

En: Communications in Computer and Information Science, pp. 171–182, 2026.

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2.

Sánchez-López, José E.; Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Vega-Márquez, Belén

LLM-Assisted Grading of Fundamental Python Programming Exercises via In-Context Learning Proceedings Article

En: Communications in Computer and Information Science, pp. 689–700, 2026.

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3.

Campos-Romero, Miguel; Carranza-García, Manuel; Sips, Robert-Jan; Santos, José Cristóbal Riquelme

MuDeNet: A multi-patch descriptor network for anomaly modeling Artículo de revista

En: INFORMATION FUSION, vol. 132, pp. 104214–104214, 2026.

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4.

García, Manuel Carranza

Aplicación de un Ciclo de Mejora en el Aula (CIMA) en Ingeniería Informática: Intérpretes y Compiladores Book Section

En: Ciclos de mejora en el aula. Curso 2025-26, pp. 615–627, 2026.

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5.

M., Ali; Manuel, Carranza-García; N., Fioraio; S., Salti; L., Di Stefano

NVS-HO: A Benchmark for Novel View Synthesis of Handheld Objects Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 560–574, 2026.

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2025

6.

Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Riquelme-Dominguez, Jose Miguel; Carranza-García, Manuel; González-Longatt, Francisco M.

A real-time machine learning-based methodology for short-term frequency nadir prediction in low-inertia power systems Artículo de revista

En: NEUROCOMPUTING, vol. 626, 2025.

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7.

Kecorius, Simonas; Madueño, Leizel; Plauškaitė, Kristina; Byčenkienė, Steigvilė; Lovrić, Mario; Petrić, Valentino; Carranza-García, Manuel; Jiménez-Navarro, Manuel J.; del Mar Martínez-Ballesteros, María; Kecorius, Gaudentas

Road-traffic emissions of ultrafine particles and elemental black carbon in six Northern European cities Artículo de revista

En: Environmental Advances, vol. 21, 2025.

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8.

Kecorius, Simonas; Madueño, Leizel; Birmili, Wolfram; Löndahl, Jakob; Plauškaitė, Kristina; Byčenkienė, Steigvilė; Lovrić, Mario; Petrić, Valentino; Carranza-García, Manuel; Jiménez-Navarro, Manuel J.; del Mar Martínez-Ballesteros, María; Weiss, Magdalena; Schmid, Otmar; Cyrys, Josef; Peters, Annette; Kecorius, Gaudentas

Urban Pollution Impact Assessment in Six Lithuanian Cities With a Focus on Road Traffic Emissions - Integrated Framework for Environmental Health Studies Artículo de revista

En: JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS, vol. 497, pp. 139725 -, 2025.

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9.

Gilardi, Antonio; Aksoy, Avni; Bonnard, Lucile; García, Manuel Carranza; Corsini, Roberto R.; Farabollini, Wilfrid; Filippetto, Daniele; Franek, O; Gamba, Davide; Granados, Eduardo; Korysko, Pierre; Malyzhenkov, Alexander; Mazzoni, Stefano; Mostacci, Andrea; Petersson, A; Pollastro, A; Rieker, Vilde; Sjøbæk, K. N; Tangari, Giacomo; Wroe, Laurence M

Beam energy forecasting using machine learning at the clear accelerator Proceedings Article

En: IPAC'25 Proceedings of the 16th International Particle Accelerator Conference, pp. 2747 p.–2750 p., 2025.

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2024

10.

Campos-Romero, Miguel; Carranza-García, Manuel; Riquelme, José C.

Advancing unsupervised anomaly detection with normalizing flow and multi-scale ensemble learning Artículo de revista

En: Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 137, pp. 109088, 2024.

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11.

Riquelme-Dominguez, Jose Miguel; Carranza-García, Manuel; Lara-Benítez, Pedro; González-Longatt, Francisco M.

A machine learning-based methodology for short-term kinetic energy forecasting with real-time application: Nordic Power System case Artículo de revista

En: International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 156, pp. 109730, 2024.

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12.

Luna-Romera, José María; Carranza-García, Manuel; Arcos-Vargas, Ángel; Riquelme-Santos, José C.

An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market Artículo de revista

En: Heliyon, vol. 10, pp. e25838, 2024.

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13.

Salazar-González, José L.; Luna-Romera, José María; Carranza-García, Manuel; Álvarez-García, Juan A.; Soria-Morillo, Luis M.

Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation Artículo de revista

En: Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 31, pp. 307-326, 2024.

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14.

García, Manuel Carranza; del Mar Martínez Ballesteros, María; Santos, José Cristóbal Riquelme

Detección de objetos con enfoque semi-supervisado en vehículos autónomos Proceedings Article

En: XX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. CAEPIA 2024, pp. 549–554, 2024.

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15.

del Mar Martínez Ballesteros, María; Navarro, Manuel Jesús Jiménez; García, Manuel Carranza; Avilés, David Gutiérrez

Uso de herramientas software colaborativas para el seguimiento, estudio y evaluación de clases de enseñanzas prácticas y desarrollo Book Section

En: Enseñanza e innovación educativa en el ámbito universitario, pp. 1156–1167, 2024.

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2023

16.

Jiménez-Navarro, Manuel J.; Vega-Márquez, Belén; Luna-Romera, José María; Carranza-García, Manuel; Martínez-Ballesteros, María

Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Artículo de revista

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 319-328, 2023.

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17.

Cabello-López, Tomás; Carranza-García, Manuel; Riquelme, José C.; García-Gutiérrez, Jorge

Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level Artículo de revista

En: Applied Energy, vol. 350, pp. 121645, 2023.

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18.

Lara-Benítez, Pedro; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, José María; Riquelme, José C.

Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning Artículo de revista

En: Neurocomputing, vol. 546, pp. 126312, 2023.

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19.

Galán-Sales, F. Javier; Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, José María

An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Artículo de revista

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 259-268, 2023.

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20.

Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, Jose María; Riquelme, José C.

Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Artículo de revista

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 101-110, 2023.

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