
José María Luna Romera
PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA
José María Luna Romera
José María Luna Romera forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.
Investigación
Su producción científica incluye trabajos sobre minería de datos, agrupamiento, selección de características y predicción de series temporales con aplicaciones en energía.
Perfil de José María Luna Romera en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva
Publicaciones de José María Luna Romera
Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.
2026
Optimizing power and performance in time series forecasting: A feature selection approach for green computing Artículo de revista
En: Sustainable Computing: Informatics and Systems, vol. 50, 2026.
Counterfactual Simulation for Estimating Performance Loss in PV Systems: A Machine Learning Approach Proceedings Article
En: Communications in Computer and Information Science, pp. 171–181, 2026.
2024
An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market Artículo de revista
En: Heliyon, vol. 10, pp. e25838, 2024.
Enhancing smart home appliance recognition with wavelet and scalogram analysis using data augmentation Artículo de revista
En: Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 31, pp. 307-326, 2024.
Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante Proceedings Article
En: Congreso de innovación Educativa. INNOVARUS (2024), pp. 1989-1998., pp. 1989–1998, 2024.
2023
Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Artículo de revista
En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 319-328, 2023.
Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning Artículo de revista
En: Neurocomputing, vol. 546, pp. 126312, 2023.
An Approach to Enhance Time Series Forecasting by Fast Fourier Transform Artículo de revista
En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 259-268, 2023.
Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Artículo de revista
En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 101-110, 2023.
2022
Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting Proceedings Article
En: González, Hugo Sanjurjo; López, Iker Pastor; Bringas, Pablo García; Quintián, Héctor; Corchado, Emilio (Ed.): 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2021), pp. 654–664, Springer International Publishing, Cham, 2022, ISBN: 978-3-030-87869-6.
Object detection using depth completion and camera-LiDAR fusion for autonomous driving Artículo de revista
En: Integrated Computer-Aided Engineering, vol. 29, pp. 1-18, 2022.
Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology Artículo de revista
En: Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. N/A, pp. 706-716, 2022.
2021
Statistically Representative Metrology of Nanoparticles via Unsupervised Machine Learning of TEM Images Artículo de revista
En: Nanomaterials, vol. 11, pp. 2706, 2021.
Evaluation of the Transformer Architecture for Univariate Time Series Forecasting Artículo de revista
En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 106-115, 2021.
2020
Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting Artículo de revista
En: Applied Sciences, vol. 10, no 7, pp. 2322, 2020, (JCR (2018): 2.217).
Autoencoded DNA methylation data to predict breast cancer recurrence: Machine learning models and gene-weight significance Artículo de revista
En: Artificial Intelligence in Medicine, vol. 110, pp. 101976, 2020.
Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering Artículo de revista
En: Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. N/A, pp. 3-13, 2020.
2019
Analysis of the evolution of the Spanish labour market through unsupervised learning Artículo de revista
En: IEEE Access, 2019, (JCR (2018) 4.098).
External Clustering Validity Index based on chi-squared statistical test Artículo de revista
En: Information Sciences, 2019, (JCR(2017): 4,305).
2018
Contadores inteligentes: ahorros potenciales para el consumidor Artículo de revista
En: Dyna, vol. 93, no 3, pp. 683, 2018, (JCR(2017): 0.522).
- jmluna@us.es
- Universidad de Sevilla. ETSII. C2.46
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