Isabel A. Nepomuceno

Profesora Titular de Universidad

PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA

Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro

Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.

Investigación

Su producción científica incluye trabajos sobre bioinformática, integración de datos ómicos, aprendizaje automático y análisis de datos clínicos.

Perfil de Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva

Publicaciones de Isabel de los Ángeles Nepomuceno Chamorro

Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.

57 registros « ‹ 1 de 3 › »

2026

1.

Rian, Kinza; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Dopazo, Joaquin; López-López, Daniel

Metabopathia: Enhancing Disease Mechanism Understanding Through Mechanistic Integration of Transcriptomic and Metabolic Data Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 505–526, 2026.

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2.

Franco-Ruiz, Francisco Javier; Fernandez-Malvido, Sara; Vega-Marquez, Belén; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

Optimization of Denoising Autoencoders with Progressive Learning Strategies for ScRNA-Seq Data Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 479–489, 2026.

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3.

Malvido, Sara Fernández; Medina, Alberto Esteban; Gundogdu, Pelin; Dopazo, Joaquín; de los Ángeles Nepomuceno Chamorro, Isabel; Muñecas, Carlos Loucera

A Framework for Evaluating the Stability of Learned Representations in Biologically-Constrained Models in Single-Cell Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 423–437, 2026.

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2025

4.

Solís-García, Javier; Sánchez-López, Jose E.; Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

A flexible framework for sepsis prediction: Standardizing data management and imputation in time series using MIMIC-III Artículo de revista

En: SoftwareX, vol. 29, 2025.

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5.

Solís-García, Javier; Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno, Juan A.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

CoSTI: Consistency models for (a faster) spatio-temporal imputation Artículo de revista

En: KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, vol. 327, 2025.

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6.

H.A., Ahmed; J.A., Nepomuceno; B., Vega-Márquez; I.A., Nepomuceno-Chamorro

Synthetic Data Generation for Healthcare: Exploring Generative Adversarial Networks Variants for Medical Tabular Data Artículo de revista

En: International Journal of Data Science and Analytics, vol. 20, no 100546, pp. 5739–5754, 2025.

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2024

7.

Vega-Márquez, B; Solís-García, J; Nepomuceno-Chamorro, IA; Rubio-Escudero, C

A comparison of time series lags and non-lags in Spanish electricity price forecasting using data science models Artículo de revista

En: Logic Journal of the IGPL, vol. 32, no 6, pp. 1036–1047, 2024.

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2023

8.

Solís-García, Javier; Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno, Juan A.; Riquelme-Santos, José C.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study Artículo de revista

En: Applied Intelligence, vol. 53, pp. 30691-30705, 2023.

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9.

Gundogdu, Pelin; Payá-Milans, Miriam; Alamo-Alvarez, Inmaculada; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Dopazo, Joaquin; Loucera, Carlos

Cell-Level Pathway Scoring Comparison with a Biologically Constrained Variational Autoencoder Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 62-77, 2023.

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10.

Gundogdu, Pelin; Alamo, Inmaculada; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Dopazo, Joaquin; Loucera, Carlos

SigPrimedNet: A Signaling-Informed Neural Network for scRNA-seq Annotation of Known and Unknown Cell Types Artículo de revista

En: Biology, vol. 12, pp. 579, 2023.

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11.

Ahmed, Halal Abdulrahman; Nepomuceno, Juan A.; Vega-Márquez, Belén; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.

Generating Synthetic Fetal Cardiotocography Data with Conditional Generative Adversarial Networks Proceedings Article

En: Lecture Notes in Networks and Systems, pp. 111–120, 2023.

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2022

12.

Diaz-Uriarte, Ramon; de Lope, Elisa Gómez; Giugno, Rosalba; Fröhlich, Holger; Nazarov, Petr V.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Rauschenberger, Armin; Glaab, Enrico

Ten quick tips for biomarker discovery and validation analyses using machine learning Artículo de revista

En: PLOS Computational Biology, vol. 18, no 8, pp. 1-17, 2022.

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13.

Márquez-Chamorro, Alfonso E.; Nepomuceno-Chamorro, Isabel A.; Resinas, Manuel; Ruiz-Cortés, Antonio

Updating Prediction Models for Predictive Process Monitoring Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 304-318, 2022.

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14.

Diaz-Uriarte, Ramon; de Lope, Elisa Gomez; Giugno, Rosalba; Fröhlich, Holger; Nazarov, Petr; Nepomuceno-Chamorro, Isabel; Rauschenberger, Armin; Glaab, Enrico

Ten quick tips for biomarker discovery and validation analyses using machine learning Artículo de revista

En: PLOS Computational Biology, vol. 18, pp. e1010357, 2022.

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15.

Vega, Belén; Solí­s-Garcí­a, Javier; Nepomuceno-Chamorro, Isabel; Rubio-Escudero, Cristina

An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting Capítulo de libro

En: pp. 675-684, 2022, ISBN: 978-3-030-87868-9.

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16.

Vega, Belén; Solí­s-Garcí­a, Javier; Nepomuceno-Chamorro, Isabel; Rubio-Escudero, Cristina

An Extensive Comparative Between Univariate and Multivariate Deep Learning Models in Day-Ahead Electricity Price Forecasting Capítulo de libro

En: pp. 675-684, 2022, ISBN: 978-3-030-87868-9.

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17.

Gundogdu, Pelin; Loucera, Carlos; Álamo-Álvarez, Inmaculada; Dopazo, Joaquín; Nepomuceno, Isabel

Integrating pathway knowledge with deep neural networks to reduce the dimensionality in single-cell RNA-seq data Artículo de revista

En: BIODATA MINING, vol. 15, no 1, 2022.

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2021

18.

Vega, Belén; Nepomuceno-Chamorro, Isabel; Rubio-Escudero, Cristina; Riquelme, José

OCEAn: Ordinal Classification with an Ensemble Approach Artículo de revista

En: Information Sciences, vol. 580, 2021.

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19.

Vega, Belén; Rubio-Escudero, Cristina; Nepomuceno-Chamorro, Isabel; Arcos-Vargas, Angel

Use of Deep Learning Architectures for Day-Ahead Electricity Price Forecasting over Different Time Periods in the Spanish Electricity Market Artículo de revista

En: Applied Sciences, vol. 11, pp. 6097, 2021.

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20.

Vega, Belén; Nepomuceno-Chamorro, Isabel; Rubio-Escudero, Cristina; Riquelme, José

OCEAn: Ordinal Classification with an Ensemble Approach Artículo de revista

En: Information Sciences, vol. 580, 2021.

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