
Belén Vega Márquez
PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA
Belén Vega Márquez
Belén Vega Márquez forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.
Investigación
Su producción científica incluye trabajos sobre aprendizaje automático, análisis de datos clínicos, integración de datos multiómicos y modelos de lenguaje.
Perfil de Belén Vega Márquez en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva
Publicaciones de Belén Vega Márquez
Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.
2026
LLM-Assisted Grading of Fundamental Python Programming Exercises via In-Context Learning Proceedings Article
En: Communications in Computer and Information Science, pp. 689–700, 2026.
Optimizing power and performance in time series forecasting: A feature selection approach for green computing Artículo de revista
En: Sustainable Computing: Informatics and Systems, vol. 50, 2026.
Optimization of Denoising Autoencoders with Progressive Learning Strategies for ScRNA-Seq Data Proceedings Article
En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 479–489, 2026.
Towards an Explainability Agent: Leveraging LLMs to Interpret LIME Outputs Proceedings Article
En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 17–28, 2026.
Application of Machine Learning Techniques to the Prediction of Hospital Mortality: Beyond Conventional Clinical Models Proceedings Article
En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 111–125, 2026.
Context-Aware AI Agents for Clinical Dialogue Assistance Through Large Language Models Proceedings Article
En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 163–169, 2026.
Integrative Analysis of Breast Cancer Using Multi-omics Latent Representations Proceedings Article
En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 464–478, 2026.
2025
A flexible framework for sepsis prediction: Standardizing data management and imputation in time series using MIMIC-III Artículo de revista
En: SoftwareX, vol. 29, 2025.
CoSTI: Consistency models for (a faster) spatio-temporal imputation Artículo de revista
En: KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, vol. 327, 2025.
Utilización de Socrative en el seguimiento y evaluación de clases de ingeniería informática Book Section
En: Acciones educativas innovadoras en el ámbito universitario, pp. 1097–1122, 2025.
Synthetic Data Generation for Healthcare: Exploring Generative Adversarial Networks Variants for Medical Tabular Data Artículo de revista
En: International Journal of Data Science and Analytics, vol. 20, no 100546, pp. 5739–5754, 2025.
2024
A comparison of time series lags and non-lags in Spanish electricity price forecasting using data science models Artículo de revista
En: Logic Journal of the IGPL, vol. 32, no 6, pp. 1036–1047, 2024.
Addressing energy challenges in Iraq: Forecasting power supply and demand using artificial intelligence models Artículo de revista
En: Heliyon, vol. 10, pp. e25821, 2024.
Time Series Analysis of Iraq’s Energy Sector: Production, Consumption, and Trends Proceedings Article
En: Lecture Notes in Networks and Systems, pp. 272–281, 2024.
Desarrollo de habilidades en programación a través de proyectos individuales: potenciando la autonomía y la creatividad del estudiante Proceedings Article
En: Congreso de innovación Educativa. INNOVARUS (2024), pp. 1989-1998., pp. 1989–1998, 2024.
2023
Association Rule Analysis of Student Satisfaction Surveys for Teaching Quality Evaluation Artículo de revista
En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 319-328, 2023.
Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study Artículo de revista
En: Applied Intelligence, vol. 53, pp. 30691-30705, 2023.
Generating Synthetic Fetal Cardiotocography Data with Conditional Generative Adversarial Networks Proceedings Article
En: Lecture Notes in Networks and Systems, pp. 111–120, 2023.
Forecasting Greenhouse Temperature Using Machine Learning Models: Optimizing Crop Production in Andalucia Proceedings Article
En: Lecture Notes in Networks and Systems, pp. 239–248, 2023.
Guidelines to build PLS-DA chemometric classification models using a GC-IMS method: dry-cured ham as a case of study Artículo de revista
En: Talanta Open, vol. 7, 2023.
- bvega@us.es
- Universidad de Sevilla. ETSII. C2.46
