José C. Riquelme Santos

José C. Riquelme

Catedrático de Universidad

PERFIL INVESTIGADOR · MINERVA

José Cristóbal Riquelme Santos

José Cristóbal Riquelme Santos forma parte del equipo de Minerva, grupo de investigación en inteligencia artificial y ciencia de datos de la Universidad de Sevilla.

Investigación

Su producción científica incluye trabajos sobre aprendizaje automático, selección de características, agrupamiento de datos y predicción de series temporales.

Perfil de José Cristóbal Riquelme Santos en PRISMA · Proyectos y contratos del grupo · Equipo de Minerva

Publicaciones de José Cristóbal Riquelme Santos

Artículos, contribuciones a congresos y otras publicaciones vinculadas a este perfil. Puedes consultar también el catálogo completo de publicaciones de Minerva.

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2026

1.

Sánchez-López, José E.; Carranza-García, Manuel; Rodríguez-López, Ana; Riquelme, José C.

Interpretable Multilevel Analysis of Wind Turbine Operation Data via a Recursive Unsupervised and LLM-Assisted Framework Proceedings Article

En: Communications in Computer and Information Science, pp. 171–182, 2026.

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2.

Reina-Jiménez, Pablo; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme, José C.

Deep Learning or Trees? A Trade-off Analysis for Multivariate Time Series Forecasting Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 616–627, 2026.

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3.

Gil-Gamboa, Adrián; Sánchez-López, José E.; Solís-García, Javier; Delgado, Miguel A.; Román, Ignacio; Franquelo, José; Riquelme, José C.; Troncoso, Alicia

Enhancing energy availability based on explainable two-level clustering for root-cause diagnosis of production loss events in wind farms Artículo de revista

En: RENEWABLE ENERGY, vol. 267, 2026.

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4.

Sánchez-López, José E.; de-la-Torre-Gonzalez, Salvador; Bello-Castro, Antonio; Núñez-Portero, José M.; Riquelme, José C.

GAUFS: Genetic Algorithm for Unsupervised Feature Selection for clustering Artículo de revista

En: KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, vol. 350, 2026.

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5.

Meseguer-Gómez, José Ignacio; Reina-Jiménez, Pablo; Jiménez-Navarro, Manuel Jesús; Martínez-Ballesteros, María; Riquelme-Santos, José C.

Exploring Zero-Shot Learning for Time Series Forecasting Using Large Language Models Book Section

En: Communications in Computer and Information Science, vol. 2806 CCIS, pp. 217–226, 2026.

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6.

Cuende, Miguel; Pontes, Beatriz; Tuñón, Juan M. Castillo; García, Daniel Mateos; Gómez, Luis M. Marín; Santos, José C. Riquelme; Rodríguez, Gloria Rosa

Improving Liver Graft Decision-Making Through AI: Validation with Internal and National Datasets Proceedings Article

En: Lecture Notes in Computer Science, pp. 149–162, 2026.

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7.

Campos-Romero, Miguel; Carranza-García, Manuel; Sips, Robert-Jan; Santos, José Cristóbal Riquelme

MuDeNet: A multi-patch descriptor network for anomaly modeling Artículo de revista

En: INFORMATION FUSION, vol. 132, pp. 104214–104214, 2026.

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8.

Reina-Jiménez, Pablo; Martínez-Ballesteros, María; Santos, José Cristóbal Riquelme

Tree-based vs. deep learning in time series: A prescriptive framework for performance-driven model selection Artículo de revista

En: APPLIED SOFT COMPUTING, vol. 195, pp. 114983 -, 2026.

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2024

9.

Linares-Barrera, Maria Lourdes; Jimenez-Navarro, Manuel J.; Brito, Isabel Sofia; Riquelme, José C.; Martínez-Ballesteros, María

Evolutionary Feature Selection for Time-Series Forecasting Artículo de revista

En: Proceedings of the 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, vol. N/A, pp. 395-399, 2024.

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10.

Linares-Barrera, María Lourdes; Navarro, Manuel J. Jiménez; Riquelme, José C.; Martínez-Ballesteros, María

Multi-Objective Lagged Feature Selection Based on Dependence Coefficient for Time-Series Forecasting Artículo de revista

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. N/A, pp. 81-90, 2024.

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11.

Campos-Romero, Miguel; Carranza-García, Manuel; Riquelme, José C.

Advancing unsupervised anomaly detection with normalizing flow and multi-scale ensemble learning Artículo de revista

En: Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 137, pp. 109088, 2024.

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12.

Sanchez-Lopez, Jose E.; Solís-García, Javier; Riquelme, Jose C.

Semi-real-time decision tree ensemble algorithms for very short-term solar irradiance forecasting Artículo de revista

En: International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 158, pp. 109947, 2024.

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13.

Aldarraji, Morteza; Vega-Márquez, Belén; Pontes, Beatriz; Mahmood, Basim; Riquelme, José C.

Addressing energy challenges in Iraq: Forecasting power supply and demand using artificial intelligence models Artículo de revista

En: Heliyon, vol. 10, pp. e25821, 2024.

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14.

Fontenla-Romero, Óscar; Alonso-Betanzos, Amparo; Guijarro-Berdiñas, Bertha; Hernández-Pereira, Elena; Bolón-Canedo, Verónica; Sánchez-Maroño, Noelia; Pérez-Sánchez, Beatriz; Camacho, David; Rabuñal, Juan R.; Ojeda-Aciego, Manuel; Medina, Jesús; Riquelme, José C.; Troncoso, Alicia

Preface Book Section

En: Lecture Notes in Computer Science, vol. 14640 LNAI, pp. v–vi, 2024, (Tipo en PRISMA: Editorial.).

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15.

Luna-Romera, José María; Carranza-García, Manuel; Arcos-Vargas, Ángel; Riquelme-Santos, José C.

An empirical analysis of the relationship among price, demand and CO2 emissions in the Spanish electricity market Artículo de revista

En: Heliyon, vol. 10, pp. e25838, 2024.

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16.

García, Manuel Carranza; del Mar Martínez Ballesteros, María; Santos, José Cristóbal Riquelme

Detección de objetos con enfoque semi-supervisado en vehículos autónomos Proceedings Article

En: XX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. CAEPIA 2024, pp. 549–554, 2024.

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17.

García, Laura Melgar; Maldonado, José Francisco Torres; Lara, Alicia Troncoso; Santos, José Cristobal Riquelme

Técnicas Big Data para la predicción de la demanda y precio eléctrico Artículo de revista

En: Economía Industrial, no 431, pp. 119–130, 2024.

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2023

18.

Cabello-López, Tomás; Carranza-García, Manuel; Riquelme, José C.; García-Gutiérrez, Jorge

Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level Artículo de revista

En: Applied Energy, vol. 350, pp. 121645, 2023.

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19.

Lara-Benítez, Pedro; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, José María; Riquelme, José C.

Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning Artículo de revista

En: Neurocomputing, vol. 546, pp. 126312, 2023.

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20.

Reina-Jiménez, Pablo; Carranza-García, Manuel; Luna-Romera, Jose María; Riquelme, José C.

Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees Artículo de revista

En: Lecture Notes in Networks and Systems, vol. N/A, pp. 101-110, 2023.

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