Reconocimiento invariante por rotación de caracteres chinos impresos
Beatriz Pontes Balanza, Manuel Resinas Arias de Reyna
Resumen:
Mediante
esta aplicación hemos intentado aproximar el comportamiento de un detector de
caras a través de la localización de ambos ojos en la misma. El método por el
cual se ha implementado se basa principalmente en las características de
luminosidad de la imagen, y partiendo del hecho de que los ojos son una zona
relativamente oscura de la cara. A partir de esa idea se buscan ojos de un
determinado tamaño. Una vez que se ha construido una lista de posibles pares de
ojos, el último paso del algoritmo construido pretende determinar cuál de los
pares es el más apropiado comparando con una serie de plantillas y seleccionando
el mejor según un factor de correlación. Los resultados obtenidos cumplen con
las espectativas del artículo propuesto, siendo bastante eficiente incluso en
tiempo de computación.
Bibliografía:
J. Wu, Z. Zhou. Efficient face candidates selector for face detection. Pattern Recognition, vol. 36 (2003) 1175-1186.
R. Brunelli, T. Poggio, Face recognition: features versus templates, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 15 (10) (1993) 1042-1052.
https://java.sun.com (documentación API de Java)
https://java.sun.com/products/java-media/jai/ (documentación Java Advanced Imaging API)