Un algoritmo genético para la reconstrucción de imágenes
Pedro Miguel Santos Luna, Belén Tudó Ramírez
Resumen:
Consiste en aplicar un algoritmo genético sobre una imagen para reconstruirla. Se parte de una imagen original. Si la reducimos a la mitad (por ejemplo) y posteriormente aumentamos al doble, la imagen difiere de la original. Dicha imagen, que llamaremos “degradada” será aquella sobre la que se aplique el algoritmo genético. Este algoritmo hace uso de una función de fitness que mide el grado de suavidad de un bloque de la imagen. La imagen de la que se parte se dividirá en muchos bloques y para cada uno se tendrá que aplicar el algoritmo genético, con se respectiva función fitness. La imagen que se debe obtener debe “suavizar “ a la imagen degradada, y por lo tanto asemejarse más a la original.
Bibliografía:
P. Chang, J. Leou, H. Hsieh. A genetic algorithm approach to image sequence interpolation. Signal Processing, Image Communication vol 16 (2001), 507-520.