Un método de segmentación para el reconocimiento de números escritos a mano
Gabriel Jiménez Sánchez, Fco. Javier Delgado Leal, Juan Viñuelas Cabrera, Friederike Gerhard
Resumen:
La segmentación
de caracteres escritos a mano es una parte importante en el reconocimiento de
caracteres (OCR). El trabajo que hemos realizado consiste en la obtención de un
método basado en el análisis de ciertas características globales del borde de
una cadena numérica escrita a mano, que permita segmentar dicha cadena separando
los dígitos que la componen. A partir de las características extraídas del borde
se obtienen varios patrones de aplicación que podemos usar para reducir el
tiempo de ejecución del algoritmo y mejorar su eficacia.
Bibliografía:
J. Hu, H. Yan. A model-based segmentation for handwritten numerical strings. Computer vision and image understanding, vol. 70 (1998) 383-403.
A multiple point boundary smoothing algorithm’ de Jianming Hu, Donggang Yu y Hong Yan.
'An efficient algorithm for smoothing, linearization and detection of structural feature points of binary image contours’ de Donggang Yu y Hong Yan.