Introducción al reconocimiento de caracteres óptico
Rafael Pastor Sáenz, Álvaro Lanzas de la Carrera
Resumen:
El trabajo realizado ha consistido en el estudio y en la
implementación de un Reconocedor de Caracteres Ópticos.
La realización de un OCR es una tarea bastante compleja y larga en el tiempo.
Por lo que nuestro equipo ha decidido que el OCR desarrollado sea capaz de
reconocer todo tipo de caracteres latinos (ISO - 8859 - 1).
Nuestro OCR se basa en el reconocimiento de caracteres basado en plantillas.
Los pasos que hemos seguido:
- carga de una plantilla.
- reconocimiento de un texto.
- corrección de algunos errores que pueden tener las imágenes de texto.
Bibliografía:
J. Parker. Algorithms for image processing and computer vision. John Wiley & Sons ed. (1997), 275-304.
Apuntes de clases.
Trabajos de años anteriores:
1.Reconocimiento de Escritura Manuscrita.
2.Método geométrico de reconocimiento de caracteres numéricos impresos.
3.Reconocimiento De Caracteres Manuscritos
Proyecto de Fin de Carrera: G-OCR (Generic OCR)
Introducción a la programación en Python y en C. Andrés
Marzal e Isabel Gracia
(Departamento de Lenguaje y Sistemas Informáticos)
Páginas webs diversas relacionadas con el tema, entre las
que debemos destacar:
www.claraocr.org
dkc.jhu.edu/gamera
www.gnu.org/software/ocrad
http.cs.berkeley.edu/ocrchie
jocr.souceforge.net
www.python.org
www.pythonware.org
www.wxpython.org