Muestreo de imágenes usando morfología matemática
José Carlos Cano Casado
Resumen:
El trabajo desarrollado tiene como finalidad la generación de
mipmaps para su uso posterior en el mapeado de texturas.
Para la generación de los mipmaps, se han utilizado herramientas de morfología
matemática que se encargan de determinar qué píxeles de la imagen son
considerados como de interés para la generación de una función de referencia que
es usada posteriormente para la construcción del mipmap en el proceso de
muestreo. En definitiva el problema se reduce a obtener una función de
referencia que permite seleccionar aquellos puntos más representativos de la
imagen. Para la obtención de esta función de referencia se ha utilizado las
técnicas del Gradiente, Laplaciano y Tophat, cada una con sus ventajas e
inconvenientes.
Bibliografía:
E. Decencière, B. Marcotegui, F. Meyer. Content-dependent sampling using mathematical morphology: application to texture mapping. Signal Processing: Image Communication vol. 16 (2001), 567-584.