RESUMEN

	El trabajo que hemos desarrollado tiene como objetivo primordial, el conseguir codificar y decodificar de forma segura una imagen digital.

	Nuestro trabajo implementa una determinada respuesta a la cuestin cmo guardar secretos de forma segura? La resolucin de dicha cuestin es sumamente importante si tenemos en cuenta la sociedad en la que vivimos actualmente, una sociedad donde la privacidad de la informacin es un asunto esencial. 
Los autores de nuestro documento parten de la mxima de que un secreto va a estar mejor protegido si ste es guardado por ms de una persona, que si es guardado por una nica persona, y concretan las que van a ser las caractersticas fundamentales de su algoritmo:

	a.	El secreto se distribuir entre n participantes.
	b.	Si colaboran r participantes entre s, entonces el secreto se podr reconstruir (el parmetro r estar comprendido en el rango [1, n]).
	c.	Pero si colaboran r-1 participantes o menos, entonces no se asegura que el secreto pueda reconstruirse.
De esta manera, la probabilidad de que el secreto se pierda por una determinada causa es mucho menor, ya que para ello sera necesario que n-r+1 participantes sufrieran una prdida o destruccin de su parte del secreto.

	Hay que tener en cuenta que nuestro problema est enfocado hacia las imgenes digitales, y que la representacin de stas requiere la utilizacin de un gran nmero de bits, as que el algoritmo objeto de nuestro trabajo necesita algn mtodo especfico que le permita reducir dicho nmero. 

	El mtodo de compresin de imgenes empleado es el denominado Vector Quantization (VQ). Dicho mtodo puede verse como un proceso de reconocimiento de patrones, donde un patrn de entrada es aproximado por alguno de los patrones estndar contenidos en una tabla predeterminada denominada codebook o libro de cdigos.
	La imagen digital ser dividida en una serie de patrones de entrada, y cada uno de estos patrones se asociar con algn elemento del codebook. Tanto el proceso de codificacin como el de decodificacin usar los ndices de los distintos elementos del codebook para codificar o decodificar una imagen.

	Pero el objetivo fundamental del artculo no es el tema de la compresin de la imagen, sino el cmo a partir de un codebook original se van a generar n mscaras del mismo y se van a repartir entre n participantes, de manera, que para decodificar la imagen habra de reconstruir el codebook, y para ello deberan colaborar r o ms participantes, cada uno de ellos aportando la mscara del codebook que posea.


BIBLIOGRAFA

 Algoritmo principal del trabajo.
	 Sharing secret images using shadow codebooks.
		Information Sciences, Volume 111, Issues 1-4, November 1998, Pages 335-345.
		Chin-Chen Chang and Ren-Junn Hwang.
		(http://www.sciencedirect.com)

 Generacin del libro de cdigos original.
	 The enhanced LBG algorithm.
		Neural Networks, Volume 14, Issue 9, November 2001, Pages 1219-1237.
		Giuseppe Patan and Marco Russo.
		(http://www.sciencedirect.com)

	 Fast Search Algorithms for VQ Codebook Generation.
		Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 7, Issue 2, June 1996, Pages 163-168.
		Jim Z. C. Lai and C. C. Lue
		(http://www.sciencedirect.com)
