	- Resumen:
	El proyecto consiste en aproximar una curva digital mediante arcos de circunferencia y segmentos de recta. Para ello se prueban diferentes combinaciones de puntos de ruptura (aquellos en los que termina un tramo y empieza otro) usando un algoritmo gentico.
	El algoritmo gentico tiene ciertas diferencias con el algoritmo gentico bsico. La ms notable de ellas es que posee diferenciacin cromosmica: los individuos se dividen entre machos y hembras.
	El programa tambin comprende varias tareas de preproceso para adaptar la curva digital a informacin de un tamao y de una naturaleza manejable para el algoritmo gentico.
	Se incluye tambin un mtodo para dibujar la solucin obtenida.


	- Bibliografa.

Biswajit Sarkar et al. "Approximation of digital curves with line segmentas and circular arcs using genetic algorithms". Pattern recognition letters 24 (2003) 2585-2595

Goldberg, David E. "Genetic algorithms in search, optimization & machine learning". Addison Wesley. 1989

Seul,Lawrence & O'Gorman."Practical algorithms for image analysis. Description, examples and code".Cambridge University Press.2000

Umbaugh, Scott E. "Computer vision and image processing. A practical approach using CVIPtools." Prentice Hall. 1998
