
RESUMEN

Este trabajo implementa un algoritmo para el reconocimiento de caras humanas en imgenes y al mismo tiempo la extraccin de rasgos faciales. Primero la regin de la cara se detecta usando el algoritmo gentico y la tcnica de la autocara. El algoritmo gentico es utilizado para localizar las posibles regiones a caras en una imagen, mientras que la tcnica de la autocara es utilizada para determinar la funcin fitness de dichas regiones. Como el algoritmo gentico es intensivo computacionalmente, se limita el espacio de bsqueda a las regiones de los ojos. Una vez obtenidas las posibles caras, estas pasan por ms verificaciones como la medida de la simetra y la obtencin de los diferentes rasgos faciales (ojos, cejas, orificios nasales, comisuras).

BIBLIOGRAFIA

  K. WONG, K. LAM, W. SIU. A efficient algorithm for human face detection and facial feature extraction under different conditions. Department of Electronic and Information Engineering  The Hong Kong Polytechnic University, 2000.
  P. SELORMEY. DotNetMatrix  Simple Matrix library for .NET. http://www.codeproject.com/csharp/PsDotNetMatrix.asp
  R. RUDDARRAJU. ECE 4813 Project Report  Face Recognizer. Electric and Computer Engineering  Georgia Institute of Technology, 2002.
  The CSU Face Identification Evaluation System Version 5.0. Colorado State University, 2003.
  BioID Face Database. http://www.humanscan.de/support/downloads/facedb.php
  Prctica 4  Procesado de Imagen. http://www.gts.tsc.uvigo.es/pi/practicas/rec_caras.pdf. Grupo de Procesado de Imagen de la Universidad de Vigo, curso 2003/2004.
  R. GONZALEZ, P.REAL. Apuntes de Procesamiento de Imgenes Digitales. Departamento de Matemtica Aplicada 1  Universidad de Sevilla, curso 2003/2004.
  Apuntes de Inteligencia Artificial I. Departamento de Ciencias de la Computacin e Inteligencia Artificial  Universidad de Sevilla, curso 2002/2003.
